資料共用有助於加快攻克老年癡呆症有商機

通過匯總資料,或許可以讓我們看出該病是如何發展的。當你帶一個新生兒去看醫生時,你可以看到嬰兒的身高體重與典型成長曲線對比的情況。將資料彙集起來,我們或許可以構建一條類似的顯示大腦健康狀況隨年紀增大而變化的曲線,從而有助於我們理解老年癡呆症是如何偏離正常老化軌跡的,並追蹤大腦變化情況。我們也可以看到,不同的性別、種族、生活方式或基因,大腦的這些變化會有什麼不同。

還有一個好處是,通過分析來自大量人口的資料,我們也許能夠更早地發現有罹患此病風險的潛在患者。家屬和醫生經常等到患者出現記憶問題才能做出診斷,其實疾病的發生要早得多。綜合分析腦部掃描圖像、基因、病歷和記憶測試結果,醫生能夠就你罹患老年癡呆症的風險打一個分數,判斷你什麼時候應該去做進一步的檢測。

龐大資料集也更加便於識別新的治療目標。儘管迄今大多數研究聚焦於導致大腦出現斑塊和纏結的兩種蛋白質,但針對老年癡呆症我們有幾千種潛在方法可以嘗試。我最近投資了英國一家研究以獨特方法抑制該病的機構,小範圍進行的出色科研活動也很多。綜合考察這些以往研究的結果,可能有助於找出有吸引力的潛在合適的藥物和有前景的新療法。

臨床試驗是另一個可從資料中受益的領域。研究者很難找到足夠多的願意參與試驗的合適患者。如果科學家們能夠準確地預測出需要多少患者才能評估一種新藥的功效,那麼他們就可以進行規模更小但同樣有效的研究。這將加快研究進程,有助於把新療法加快推向市場。

在很多方面,資料都使我們的生活變得更美好——從發現冒用信用卡進行欺詐性購物的行為,到調整交通信號燈以減少等待時間。我迫不及待地想看到資料能夠説明我們在對抗老年癡呆症方面取得什麼新發現。