哈佛大學醫學院開發人工智慧系統，可偵測致癌基因缺陷
癌症是相當難治療的疾病，每年讓不少人送命，因此預防及治療癌症，都是醫療界重視的目標。最近哈佛大學醫學院研發出一人工智慧系統，可從基因圖譜偵測出致癌的基因缺陷，以更準確用藥。
基因的同源重組（HR）缺陷會引發癌症，雖然透過 PARP 抑制劑可協調修復缺陷，但因大多數臨床試驗都不能可靠地偵測 HR 缺陷，因此雖有方法治療，但然很少採用。哈佛大學醫學院開發的人工智慧系統 SigMA，聲稱能準確且有效地分析基因圖譜的 HR 缺陷，並配合現在的偵測方式並用。
研究人員表示，HR 缺陷引致的 BRCA 突變可被系統偵測，進而提供有乳腺癌、卵巢癌、胰腺癌和其他 BRCA 基因突變的癌症患者準確的 PARP 抑制劑。未來系統將會繼續增加可偵測的癌症類別，例如神經管細胞瘤（腦癌的一種）和尤文氏肉瘤（骨癌）。研究人員表示，透過新系統，意味著更多人可接受針對性療法，提高治療成功率，系統目前已與臨床醫生合作投入應用。
